我用 GPT 写需求,Codex 写代码,3 小时搭好了自己的博客网站
记录我如何用 GPT 整理需求、用 Codex 写代码,再通过 GitHub 和 Cloudflare Pages 把《余量计划》部署上线。
如果是半年前,你告诉我:
一个不会写代码的人,可以在几个小时内搭建自己的博客网站,并部署到互联网。
我大概率不会信。
但这周,我真的把它做出来了。
网站名字叫:《余量计划》。
整个过程里,我几乎没有手写代码。
我做的事情主要只有三件:
- 用 GPT 写需求。
- 用 Codex 写代码。
- 用 GitHub + Cloudflare 部署。
最终成功上线。
这件事让我最大的感受是:
AI 没有让所有人成为程序员,但它让普通人第一次有机会成为产品创造者。
第一步:先别写代码,先写需求
很多人上来就问 AI:
帮我做个博客。
结果得到的往往是一个平平无奇的模板。
后来我发现,真正重要的不是代码,而是需求。
于是我先让 GPT 帮我整理了一份网站开发文档。
我告诉它:
- 网站名称:余量计划
- 定位:AI、独立项目、副业实验、个人成长
- 技术栈:Astro + Markdown
- 部署:GitHub + Cloudflare Pages
- 风格:中性、科技感、未来感
- 不要:奶油风、文艺风、手帐风
GPT 很快帮我整理出了一份完整需求。
包括:
- 页面结构
- 配色方案
- 分类设计
- SEO 配置
- 部署方案
这一步相当于先把脑子里的想法变成产品文档。
第二步:把需求扔给 Codex
有了需求之后。
我直接把文档发给 Codex,让它按照要求开发。
这里有个经验:
不要只说:
帮我做个博客。
而要说清楚:
- 使用 Astro
- 支持 Markdown
- 支持分类和标签
- 支持文章详情页
- 适配 Cloudflare Pages
npm run build必须通过
需求越具体,AI 生成的结果越靠谱。
几分钟后,网站雏形就出来了。
第三步:最难的不是代码,而是 UI
有个很有意思的现象。
整个过程中,代码问题解决得很快。
反而是 UI 花了最多时间。
因为 AI 总是在认真做错事。
我说:
科技感。
它给我做成区块链官网。
我说:
简洁一点。
它又做成文艺女青年博客。
反复修改很多次以后,我才意识到:
AI 负责执行,人负责审美。
这一点目前还没变。
第四步:上传 GitHub
项目本地跑通后,上传 GitHub。
核心命令其实就几个:
git add .
git commit -m "init"
git push
对于个人博客来说,GitHub 已经足够用了。
第五步:部署到 Cloudflare
这一步比我想象中简单。
Cloudflare Pages 可以直接连接 GitHub。
配置也很清楚:
Build Command: npm run build
Output Directory: dist
点击部署。
几分钟后,Cloudflare 自动生成:
xxx.pages.dev
一个可以直接访问的网址。
博客正式上线。
后续怎么更新文章?
这也是我最喜欢这个方案的地方。
以后不需要登录后台。
只需要新增一个 Markdown 文件。
例如:
---
title: "我的第一篇文章"
date: "2026-06-05"
category: "AI 工作流"
tags:
- AI
draft: false
---
正文内容开始。
然后:
git push
Cloudflare 自动重新部署。
几分钟后,网站更新完成。
整个流程非常丝滑。
我踩过的几个坑
1. 不要先买服务器
我最后选择:
- 域名:可以自己买
- 服务器:暂时不买
- Cloudflare:免费
对个人博客完全够用。
2. 不要一开始追求复杂功能
评论系统。
会员系统。
数据库。
搜索功能。
先别管。
先上线。
3. AI 不懂你的审美
如果你说:
做得高级一点。
AI 根本不知道什么叫高级。
一定要明确:
- 我要什么
- 不要什么
效果会好很多。
最后的感受
这次建博客给我最大的启发不是学会了 Astro。
也不是学会了 Cloudflare。
而是第一次感受到:
以前做网站最大的门槛是技术。
现在最大的门槛变成了:
你有没有想清楚自己要做什么。
GPT 可以帮我写需求。
Codex 可以帮我写代码。
Cloudflare 可以帮我部署。
但网站写什么内容、记录什么东西、想留下什么痕迹,AI 替代不了。
《余量计划》对我来说不只是一个博客。
它更像是未来几年持续记录、持续成长、持续行动的起点。
如果你也一直想拥有一个属于自己的网站。
现在可能是成本最低、门槛最低的时代。
别等准备好了再开始。
先做出来。